7.2 Linked Data nach dem Hype
Präsentation von Kai Eckert (2015)
Quelle: https://www.slideshare.net/kaiec/linked-data-nach-dem-hype
Potentiale von Linked Data für Bibliotheken
Im Seminar haben wir versucht die praktischen Potentiale von Linked Data am Flipchart zu sammeln. Herausgekommen sind folgende Punkte:
- Katalogisierungsprinzip (z.B. in BIBFRAME)
- übergreifende Suche
- Verwandtes/Zusammengehöriges entdecken
- Statistische Analysen
- Einheitlichkeit und Effizienz
Ermöglicht werden diese Potentiale durch die Verknüpfung von bisher unverbundenen Datensilos mit Bezug auf gemeinsame Identifier.
- Grundlegendes Datenmodell ist das Resource Description Framework (RDF) in verschiedenen Serialisierungsformen (Turtle, N-Triples, N-Quads und aktuell besonders JSON-LD).
- Ein Austausch wird ermöglicht durch die Nutzung standardisierter Vokabulare wie dcterms, schema, foaf, bibo und so weiter.
- Die Daten werden in sogenannten Triple-Stores abgelegt und sind über die Abfragesprache SPARQL abrufbar. Was mit SPARQL möglich ist, zeigt eindrücklich der Wikidata Query Service.